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智能应用将经历运算智能、感知智能和认知智能三个阶段,而现在智能在安防行业的应用大多属于感知智能。

2018年9月,李开复博士发布新书《·未来》,预测15年内,将具备取代40%~50%重复性劳动岗位的技术能力。近年来,算力和算法的突飞猛进,智能技术正在以我们难以想象的速度飞快发展。智能技术在安防行业的落地应用也越来越广泛,智能设备在具体项目建设中的比重也越来越大。智能应用将经历运算智能、感知智能和认知智能三个阶段,而现在智能在安防行业的应用大多属于感知智能。目前全国摄像机数量可以以亿为单位,而且数量还会持续增长。海量的摄像机构成了视联网,产生了海量视频数据,给智能视频监控技术的系统应用带来了跨场景、跨媒体、跨空间等巨大挑战。

图片来源:图虫创意

监控数据海量混杂:监控数据的类型已从单一性扩展到多样性,已经不仅仅局限为视频,图片、位置、文本等信息都夹杂其中。

监控对象种类繁多:监控范围的扩大使得监控的对象从传统的像素级到目标级、事件级。

监控态势动态演变:作为管理部门来说,发生突发事件之后,需要一套完整系统能够对态势进行准确预判,能够自动预测监控目标即将选择的行进路径,从而帮助管理部门做出快速有效的响应。

目前,智能分析技术深度结合使用场景、客户需求,在安防各个细分行业的应用已经非常广泛。大华股份根据业务的对象和场景不同,将智能分析技术分为人像、解析、周界三大类。

1.智能人像方面

大华股份按照不同的客户、不同的场景、不同的需求并充分考虑了投资规模,将其分为标准版、企业级和城市级三大方案族群。

(1)标准版人像方案。面向小规模的如小区出入口、商铺等,满足基础的人像智能应用,如在商铺应用中可实现人像抓拍、人像属性分析等基础应用,帮助商铺进行顾客画像的精准分析,提升管理运营水平。

(2)企业级人像方案。面向写字楼、企业园区等业务需求相对多元、应用较为复杂的场景,大华股份为客户提供大规模、综合化的人像智能应用,目前已经可以为客户实现基于人像的人员管控、人脸考勤、人脸轨迹分析、人脸布控等。

(3)城市级人像防范。该方案主要是面向警务、交管、雪亮工程等大型城市级专业应用场景,做城市级的联网人脸布控。目前,方案已实现对重点管控对象、逃犯等进行实时监测和预警,综合考虑城市的网络与技术现状、投资规模、业务需求等诸多因素,打造从单点、局部到全局的网络化的部署方案,真正能够有助于客户的实战应用。

除此之外,大华还将人像、mac、rfid等技术进行集成,研发了能够采集人像、mac地址、rfid信息的边缘计算节点,通过对采集到的人像特征、mac地址等多维数据进行综合分析,极大地提升了结果的准确性。

2.智能解析方面

针对很多业务实时性要求不高,但是注重信息采集广度的业务场景,实现对人、车、非机动车、物体等对象的信息进行采集和分析。如大华全结构化前端和智能服务器,可同时对场景内的人像、机动车、非机动车以及特征属性进行全面解析和提取,从而帮助客户挖掘视频数据的价值。

3.智能周界方面

在校园、机场、企业园区等项目建设中,周界是非常重要的一环。传统的周界设备都是在以红外补光的条件下,采用拌线入侵检测的方式来做周界防护,效果差强人意。现在通过深度学习算法的自学习能力,对这些特定的对象进行专门的训练,对报警的动物、树枝摇动等误报进行了有效甄别,准确率显著提高。

文章来源:《中国安防》杂志

作者:万森林

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